Unser Forschungsprojekt META-CMP zu den makroökonomischen Effekten konventioneller Geldpolitik wurde mit dem ersten Platz des SaxFDM Open Data Awards 2025 ausgezeichnet. Wir freuen uns sehr!
Die Jury würdigte die beispielhafte Umsetzung von Open-Science-Praktiken und FAIR-Prinzipien. Vielen Dank!
Neben unserem Projekt wurden noch vier weitere großartige Open-Data-Projekte aus unterschiedlichsten Bereichen ausgezeichnet. Herzlichen Glückwunsch!
Das Preisgeld in Höhe von 400 € spenden wir an die Nothilfe für den Sudan. Ich habe diesen Betrag auf 500 € aufgerundet und möchte euch bitten, ebenfalls zu helfen. Dort herrscht die größte humanitäre Krise unserer Zeit – 13 Millionen Kinder leiden unter schwerem Hunger – aber das Interesse von Medien und Politik ist gering.
Es ist bald Weihnachten. Auch kleine Spenden helfen den Menschen vor Ort. Danke!
Laudatio der Jury:
"Der erste Platz des diesjährigen Open Data Awards geht an die Einreichung "META-CMP: meta study on the macroeconomic effects of conventional monetary policy" von Franz Prante und Sebastian Gechert der Technischen Universität Chemnitz, Matthias Enzinger und Philipp Heimberger vom Wiener Institut für Internationale Wirtschaftsvergleiche und Daniel Romero der Autonomen Universität Madrid. In ihrer umfassenden Metaanalyse untersucht das Team die Wirkung konventioneller Geldpolitik auf Preise, Wirtschaftsaktivität und Beschäftigung. Dabei geht diese Studie beispielhaft in der Umsetzung von Open Science Praktiken und der FAIR-Prinzipien vor. Neben der konsistenten Nutzung von persistenten Identifiers, der Nutzung von offenen Dateiformaten und offenen Lizenzen wurde das komplette Vorgehen und jede Version des Datensatzes und der R-Skripte über die Nutzung von frei zugänglichen Repositorien verfügbar gemacht und miteinander verlinkt. Die Daten und Metadaten sind somit in höchstem Maße auffindbar, zugänglich und nachvollziehbar. Das Herzstück dieser Einreichung ist jedoch die minutiöse Dokumentation des Vorgehens in GitHub. Die Dokumentation gibt über das Vorgehen der Arbeitsgruppe hinaus gleichzeitig Hinweise an andere Forschungsgruppen und klärt für Neulinge im Bereich Metaanalyse möglicherweise unbekannte Prozesse oder Wörter. Die Arbeitsgruppe gibt mithilfe der Dokumentation und auch mithilfe von weiterführenden offen zugänglichen Lernmaterialien Hintergrundwissen, Anleitungen, Handwerkszeug und Best-Practice-Lösungen an die Hand, um selbst Metaanalysen nach Open-Science-Standards durchführen zu können. Das gesamte Vorgehen ist relevant für viele Fachbereiche und kann sehr gut adaptiert werden. Das macht die Nachnutzbarkeit denkbar einfach! Zu Recht hat das Projekt daher nicht nur die Aufmerksamkeit der Europäischen Zentralbank, sondern auch unsere bekommen und ist unser verdienter Gewinner des Open Data Awards. Herzlichen Glückwunsch!"